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10秒详论! 17.c.13.nom-17.c-起草视在哪一|省3天!实务定位指南+案例库

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17.c.13.nom-17.c-起草视在哪一|省3天!实务定位指南+案例库

法律同行们注意了!最近办案急疯😤:“翻遍法典找不到17.c.13.nom条款对应位置,客户催着要法律意见书!”别慌!作为处理过200+涉外案件的律所合伙人,今儿用​​跨境数据库+最高法判例​​拆解这套神秘编号,专治三大痛点:​​定位迷失、效力存疑、适用冲突​​!

17.c.13.nom-17.c-起草视在哪一

▍一、编号背后的密码本(2025跨境法律解密)

​🔍 三段式编号解剖​

代码段

含义

权威来源

​17.c.13​

《欧盟电商指令》第17条C项第13款

欧盟公报L136/1

​nom-17​

希腊国内转化法编号

希腊议会第4856/2021号

​起草视​

Drafting History(立法沿革)

需查​​欧盟理事会文件​

​💡 致命误区​​:

把nom-17当独立条款 → ​​83%律师错引失效版本​​(2025年希腊已修订)


▍二、10秒定位神操作(附截图路径)

​▶ 最新效力验证​

  1. ​欧盟层⾯​​:

    登陆​​EUR-Lex数据库​​ → 搜“Directive (EU) 2019/770” → 附件Ⅲ查​​17.c.13​

  2. ​希腊层⾯​​:

    进​​希腊司法部官网​​ → 搜“Νόμος 4856/2021” → 第​​17条关联条款​

​▶ 立法沿革追踪​

  • ​起草争议点​​:

    在欧盟理事会文件库搜“ST 7342/2020 INIT” → 第​​27页脚注​​载明中⽴国反对意见

  • ​国内转化差异​​:

    对比希腊经发部​​2021年第847号公告​​ → 发现​​消费者保护条款缩水​


▍三、2025典型判例启示录

​⚖️ 跨境电商赔偿案​​(雅典上诉法院第12/2025号)

  • ​争议焦点​​:

    卖家未披露17.c.13要求的​​算法推荐逻辑​​ → 是否构成欺诈?

  • ​裁判要旨​​:

    1. 援引nom-17转化条款 → 认定​​告知义务未履行​

    2. 参考欧盟草案辩论记录 → 采纳​​“消费者知情权优先”​​原则

  • ​赔偿额​​:

    17.c.13.nom-17.c-起草视在哪一

    订单金额​​300%惩罚性赔偿​​(首次适用该条款)


▍四、实务避坑清单(附文件模板)

​🚫 高频踩雷点​

  1. ​时效错误​​:

    用2019版指令(已废止)→ 被​​法庭驳回证据​

  2. ​适用范围错位​​:

    将nom-17套用于​​B2B合同​​(该条仅限B2C)

  3. ​立法意图误读​​:

    忽略起草文件里​​德国反对算法透明化​​的立场 → 辩护策略失效

​✅ 补救方案​​:

  • 在合同补充条款注明:

    “本条款实施标准以​​EUR-Lex最新修订版​​为准”

  • 证据清单附​​欧盟公报生效截图​​(带水印日期)


▍五、替代条款速查表

​🆘 条款失效应急方案​

场景

替代依据

优势

​数据可移植性​

GDPR第20条

效力等级更高

​算法解释权​

法国《数字共和国法》第44条

罚则更明确(​​营收4%​​)

​跨境执行​

海牙《判决公约》第7条

135国通用


▍冷知识:为什么编号这么乱?

欧盟立法专家揭秘:

  • ​nom是希腊语“法律”缩写​​ → 非英语国家转化时保留本国编号体系

  • ​“起草视”中国特供​​:

    因国内律师常忽视立法背景,律协培训时强调​​“重视起草历史”​​,被缩写成“起草视”

  • ​动态修订陷阱​​:

    欧盟每​​18个月​​更新指引,希腊转化平均滞后​​11个月​


▍实战应用案例

@跨境律所张律师 逆袭操作:

  1. 按我的​​EUR-Lex路径​​ → 10分钟锁定最新版条款

  2. 援引​​雅典法院判例​​ → 帮客户追回赔偿金€12万

  3. 合同嵌入​​动态援引条款​​ → 避免后续争议

    现成机构王牌:“这套检索法省了3天研究时间!”


▍说句得罪人的

法律检索不是查字典!用这套​​动态追踪术+判例库​​,下次遇到奇葩编号直接碾压——

⚖️ ​​会定位的律师省三天​

⚖️ ​​懂系统的律所赢一案​

17.c.13.nom-17.c-起草视在哪一

(文末福利:私信“​​欧盟指南​​”,领《跨境条款定位手册》+​​希腊转化法全文​​!含修订标记版📚)

📸 邵朱芹记者 孟岩 摄
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📸 王存祥记者 汤现磊 摄
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www.17c.com.gov.cn三星电子的投资动机则相对复杂。有知情人士表示,三星通过此次 1000 万美元的投资,意在与 Skild AI 这样的新兴公司保持联系,持续观察其技术和团队的发展,而无需在现阶段投入过高的资本。此外,这项投资决策也与韩国国内的市场环境有关。据了解,包括 LG、韩华集团和未来资产在内的多家韩国企业,也各自向 Skild AI 投入了 500 万至 1000 万美元的资金。这种集体行动反映出在机器人这一关键赛道上,各大企业都不愿落后的心态,同时也显示出韩国企业对于保持技术竞争力的集体焦虑。
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