FactSnap并非新模型的“大而全”代表,它专注一个简单场景:当浏览网页时,如果对某段文字产生怀疑,可以高亮选中并进行快速查证。 初步分析:插件通过Groq平台调用LLaMA 3.3模型,对用户高亮的语句生成快速初判结果,通常在1秒内完成。资料检索:同步调用exa.sh搜索引擎,查找与该主张(claim)相关的网络资料。相关链接不会立即呈现,而是作为下一步判断的输入。详细验证:FactSnap利用GPT-4o-mini对claim与找到的文献或网页内容进行比对分析,生成“Explanation”部分的详细文本,并附上引用来源,作为补充解释。 整个过程中,用户最早看到的是初步判断,随后插件会自动刷新为更完整的比对结果。从模型分工上看,FactSnap采用了“初判-检索-细节验证”结构,在性能和信息深度之间做了一定权衡。 带着这个疑问,智东西选取了三条近期热度较高或争议较大的内容,包括新闻、社交网络热帖和被后续辟谣的跨语言合作报道。 FactSnap的核查结果为属实,并给出了详细解释,指出该声明已被多家主流媒体证实,金额、股权比例与估值数据一致,且还补充了Alexandr Wang可能在Meta担任角色的信息。 “Social media giant ByteDance is helping the 177-year-old Chinese jewellery company Lao Feng Xiang develop a new generation of smart glasses, powered by artificial intelligence (AI), that feature real-time voice navigation and translation functions.”(字节跳动正与177年历史的中国珠宝品牌老凤祥合作,共同开发新一代人工智能智能眼镜。该产品搭载实时语音导航与翻译功能。) FactSnap判定为属实,给出的解释为:该合作计划符合近期中国科技公司在可穿戴设备上的布局趋势,并列举了多个英文新闻报道作为支撑。 但这与火山引擎随后发布的辟谣声明相矛盾,说明FactSnap当前对于中文信息源中的后续变更尚未完全捕捉,其在非英文信息源更新处理方面仍存在延迟或盲区。 虽然起初信息来自Gemini回答,但FactSnap依赖搜索引擎检索到了多篇官方报告与权威报道,并调用其他大模型进行比对,而后做出判断。 当然,它仍存在一些重要局限:如对社交语境、非字面语言、非英文内容的理解偏弱。未来若能补齐语境建模、多语言支持与跨浏览器兼容等能力,FactSnap有望成为一个重要的“AI辅助判断工具”。
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📸 郭宝霞记者 代杰 摄
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📸 杜国涛记者 孟敏凯 摄
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